据了解，一些农副产品的干燥过程对温度控制的要求较高，通常要求干燥的温度在一个范围内持恒定状态，这样既不会损害农副产品的生物活性，又能实现稳定效率的干燥过程。针对这一实际需求，采用模糊PID及改造的Smith预测控制的算法，使得干燥过程保持在了设定温度的范围里，增进了农副产品干燥的质量与效率。

　　一、现有农副产品烘干机控制系统存有的问题：

　　一些农副产品对干燥温度与时间要求较为严格，干燥的温度和时间对于水稻种籽的含水量与活力影响时发现，若是烘干的温度太高易于引发爆腰，使得种籽发芽率减低;若烘干实际温度过低，会影响烘干效率，增加烘干成本。在茶叶干燥机温度控制系统中，运用模糊 PID 控制算法，取得了较好的应用效果。但常规的模糊 PID 控制系统对于延迟大、非线性高、控制信号反应慢的复杂烘干过程往往不能获得令人满意的控制效果。有文献进行自然空气对流和强制空气对流的方法辅助太阳能干燥稻谷的研究，结果发现太阳能干燥中的谷物温度一般低于70℃。

　　二、问题解决：

　　研发一种以太阳能与空气能热泵并联加热的农副产品烘干机，烘干机能够根据天气情况智能选择越优的供热模式。把模糊 PID及改造的Smith 预估控制算法运用到了恒温干燥控制系统之中，建立了执行机构（变频压缩机）及被控对象（烘干房）的数学模型，完成了对控制器相应设计。用 MATLAB里的Simulink进行了模拟分析。由模拟结果得出，Smith 预估控制技术在太阳能热泵干燥控制系统应用，比之传统的PID控制与模糊控制有着越好的控制成果，节省了烘干的时间，增进了农副产品烘干机控制系统的调节品质，并在实际生产得到良好应用。